데이터 연산 및 조작

Tidyverse

벡터의 조작과 행렬의 조작은 기본적인 데이터 조작의 방법이다. 일차원으로서의 벡터와 이차원으로서의 행렬의 조작에 익숙하면 데이터 프레임이나 여기서 상속된 tibble 객체의 데이터 조작을 쉽게 수행할 수 있을 것이다. 물론 tibble이나 여기서 파생된 data_df는 dplyr 패키지로 또 다른 방법에 의한 데이터 조작을 지원하기도 한다.

유충현
2020-01-05

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벡터의 조작과 행렬의 조작은 기본적인 데이터 조작의 방법이다. 일차원으로서의 벡터와 이차원으로서의 행렬의 조작에 익숙하면 데이터 프레임이나 여기서 상속된 tibble 객체의 데이터 조작을 쉽게 수행할 수 있을 것이다. 물론 tibble이나 여기서 파생된 data_df는 dplyr 패키지로 또 다른 방법에 의한 데이터 조작을 지원하기도 한다.

벡터

순서가 있는 일차원 데이터인 벡터의 원소 조작에 대한 방법을 소개한다.

행렬

동일한 모드로 구성된 이차원 행렬의 행과 열을 기준으로 원소를 조작하는 방법을 소개한다.

데이터 연산 및 조작에 대한 슬라이드의 공유

다음에 링크를 걸어 둔 슬라이드 파일은 Extract과 Replace를 중심으로 작성된 벡터와 행렬의 데이터 조작에 관한 자료다. 2017년도에 정리된 자료를 공유한다.

01_DataManipulation_Extract.pdf

슬라이드 발췌 이미지를 예시해 본다.

슬라이드 발췌 이미지

Figure 1: 슬라이드 발췌 이미지

차례

이 문서는 다음과 같은 아젠다를 이야기 한다.

  1. 벡터의 조작
  2. 행렬의 조작
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Citation

For attribution, please cite this work as

유충현 (2020, Jan. 5). Dataholic: 데이터 연산 및 조작. Retrieved from https://choonghyunryu.github.io/posts/2020-01-05- manipulation_extract/

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